Collection

_.countBy(collection, [iteratee=_.identity])

• 주어진 조건으로 갯수를 셈.

_.each -> forEach
_.eachRight -> forEachRight

_.every(collection, [predicate=_.identity])

• 모든 원소가 조건을 만족하면 true

_.filter(collection, [predicate=_.identity])

• 주어진 조건을 만족하는 원소의 배열을 반환

_.find(collection, [predicate=_.identity], [fromIndex=0])

• 주어진 조건을 만족하는 첫번째 원소를 찾음

_.findLast(collection, [predicate=_.identity], [fromIndex=collection.length-1])

• 주어진 조건을 만족하는 마지막 원소를 찾음

_.flatMap(collection, [iteratee=_.identity])

• 주어진 조건으로 변환 + 직렬화한 배열 반환

_.flatMapDeep(collection, [iteratee=_.identity])

• _.flayMap + 재귀적 직렬화_.flatMapDepth

_.flatMapDepth(collection, [iteratee=_.identity], [depth=1])

• _.flatMap + depth만큼 직렬화

_.forEach(collection, [iteratee=_.identity])

• 집합의 각 원소에 대해 iteratee 실행

_.forEachRight(collection, [iteratee=_.identity])

• _.forEach + 오른쪽 원소부터 실행

_.groupBy(collection, [iteratee=_.identity])

• iteratee를 통한 그룹

_.includes(collection, value, [fromIndex=0])

• index부터 시작해서 집합이 값을 포함하는지 확인 (문자열일 경우 문자열이 포함하는지 확인)

_.invokeMap(collection, path, [args])

_.keyBy(collection, [iteratee=_.identity])

• iteratee로 생성된 key로 구성된 집합 반환

_.map(collection, [iteratee=_.identity])

• iteratee로 각 원소 변환한 집합 반환

_.orderBy(collection, [iteratees=[_.identity]], [orders])

• _.soryBy + 키 직접 지정 가능

_.partition(collection, [predicate=_.identity])

• 조건으로 두그룹으로 분리

_.reduce(collection, [iteratee=_.identity], [accumulator])

_.reduceRight(collection, [iteratee=_.identity], [accumulator])

 

_.reject(collection, [predicate=_.identity])

• _.filter의 반대

 

_.sample(collection)

• 집합 내의 무작위 원소 추출

 

_.sampleSize(collection, [n=1])

• n개의 유니크 원소 추출

 

_.shuffle(collection)

•  

 

_.size(collection)

• 집합의 사이즈 추출 (문자열이면 길이)

 

_.some(collection, [predicate=_.identity])

• 배열에 조건을 만족하는 원소가 하나라도 있는지

 

_.sortBy(collection, [iteratees=[_.identity]])

• iteratee로 집합 정렬